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2019-06-25   来源:人民日报   参与互动参与互动
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奇迹觉醒费钱吗那么,对于国内众多有志于AI的程序员来讲,如何弥补自己的短板成功转型AI?或者说如何让自己的AI技能得到快速的成长呢?雷锋网AI研习社认为,选择合适的深度学习框架可能是第一步。Facebook的PyTorch。Facebook曾表示,「PyTorch有望辅助、或在一定程度上替代现有的Python数学库(比如NumPy)。」借助Python生态圈,PyTorch可快速接入Python的库和软件,另外PyTorch不需要从头重新构建整个网络,它为改进现有的神经网络提供了更快速的方法采用动态计算图(dynamiccomputationalgraph)结构。4.深度学习平台的成熟度。除了学历,AI行业也十分重视求职者的技能掌握情况。通过查看招聘网站相关职位的招聘启事可知,企业不仅希望AI工程师掌握深度学习技术,而且还需要求职者精通Spark、Hadoop、机器人控制理论等技能。

游戏厅游戏下载相对高阶的TensorFlow。自推出以来,TensorFlow在开发者社区享有盛誉,目前已经成为开发者最常用的深度学习框架,它的功能全,社区活跃,因此使用率也一直保持领先。但TensorFlow也因为文档和接口混乱,使用繁琐等缺点广受诟病。如何选择合适的深度框架?保持独立思考,按照自己的节奏学习Facebook的PyTorch。Facebook曾表示,「PyTorch有望辅助、或在一定程度上替代现有的Python数学库(比如NumPy)。」借助Python生态圈,PyTorch可快速接入Python的库和软件,另外PyTorch不需要从头重新构建整个网络,它为改进现有的神经网络提供了更快速的方法采用动态计算图(dynamiccomputationalgraph)结构。

大飞对于一个深度学习项目来说,选择一个合适的框架非常重要,所以说,AI工程师首先应该了解各种主流深度学习框架的特点和应用场景。「无心插柳」的MXNet。MXNet作者李沐表示,MXNet最早就是几个人抱着纯粹对技术和开发的热情做起来的兴趣项目,既没有指望靠它毕业,也没想着用它赚钱。MXNet主要有以下优势:高效,计算资源利用率高;快速,可以随着机器和GPU的扩展呈线性增长;易用,支持命令式编程(imperativeprogramming)和声明式编程。4.深度学习平台的成熟度。一般来讲,AI工程师应该根据公司或者团队的需求来选择合适的框架。但重要的是,工程师们应该把自己培养成「T型人才」,在专精某个框架的同时,对其他平台也要有所了解,不能把自己绑定在某一个框架或者平台上,这样才能综合比较各个框架,并从中选择最适合的那一个。

林志颖家值得一提的是,百度在近期正式开放运营了PaddlePaddle中文社区,旨在打造国内最高效、最方便的深度学习社区,方便开发者交流技术问题,结识更多的工程师。AI开发者遇到无法解决的问题时,在论坛上发帖24小时之内会有响应,迅速获得资深工程师的讲解和指点。深度学习项目需要做各种数据处理、可视化、统计推断等,所以在选择框架之前工程师要考虑好该框架是否有相应的预处理工具或者辅助软件。AI工程师必须要有极强的编程能力,那除此之外,一名合格的AI工程师还需要哪些技能?比如,百度发布了深度学习可视化平台VisualDL,该平台通过可视化的方法将模型训练过程中的各个参数以及计算数据流图实时地展示出来,帮助开发者更好地理解、调试、优化模型。另外,百度还推出了EasyDL、EChartsGL、ZRender、WebGL框架ClayGL等工具来帮助开发者快速开发原型。

【责任编辑:韩辉】
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