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2019-06-25   来源:人民日报   参与互动参与互动
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dnf最好的职业是什么线性探测在概念上仍然很简单,但实施起来很麻烦。在线性探测中,散列表中的每个索引仍保留为单个元素。当索引i发生碰撞时,我们检查索引i+1是否为空,如果是,我们将数据存储在那里;如果i+1也有元素,我们检查i+2,然后i+3等等,直到找到一个空插槽。只要我们找到一个空插槽,我们插入值。再一次,查找可能不再是严格不变的时间;如果我们在一个索引中存在多个碰撞,那么在我们找到要找的项目之前,我们最终不得不搜索一系列长项目。更重要的是,每当我们发生碰撞时,我们都会增加后续碰撞的机会,因为(与链接不同)传入的项目最终会占据一个新的索引。散列表中复杂性和优化的主要来源是散列冲突问题。当两个或更多个密钥产生相同的散列码时会发生冲突。考虑这个简单的哈希函数,其中密钥被假定为一个整数:新的研究是重新审视一个领域基础的绝佳机会,而且作为索引的根本东西往往不是经常性的突破。本文作为哈希表的简介,简要介绍了什么使得它们变得快慢的原因,以及直观的机器学习概念,同时这些概念是如何应用于索引中的。基于哈希的索引的性能考虑

怎么使用微信支付什么是索引?这种哈希策略,将输入密钥乘以素数,实际上是相当常见的。质数减少了输出哈希码与数组大小共有一个公因式的可能性,从而减少了碰撞的可能性。由于哈希表已经存在了相当长的一段时间,因此有很多其他竞争性哈希函数可供选择。那么散列图和B-tree是否注定要成为老龄化的算法?计算机是否会重写算法教科书?如果机器学习策略真的比我们所知道和喜爱的通用索引更好,那么它对计算机世界意味着什么呢?学习指数在什么情况下会超越旧的备用指数?如果我们选择一个好的散列函数,我们可以降低我们的冲突率并且仍然快速计算散列码。不幸的是,无论我们选择什么散列函数,最终我们都会碰撞。决定如何处理冲突将是对我们的哈希表的整体性能产生重大影响。两种常见的碰撞处理策略是链接和线性探测。

厦门暴雨什么是索引?亚历山德里亚大图书馆的第一个图书管理员Zenodotus负责组织图书馆的庞大的收藏。他设计的系统包括按照流派将书籍分组入房间,并按字母顺序搁置书本。他的同行Callimachus更先进,引入了一个名为pinakes的中央目录,它允许图书管理员查找作者,并确定该作者的每本书在图书馆中的位置。(你可以在这里阅读更多关于古代图书馆的信息)。自从1876年发明了杜威十进制系统以来,图书馆索引中创造了很多的创新成果。初看起来,哈希表是基于被称为哈希函数的简单数据结构。散列函数的行为有很多不同并且被用于不同的目的,对于下面的部分,我们将只描述散列表中使用的散列函数,而不是加密散列函数、校验和或任何其他类型的散列函数。基于哈希的索引的性能考虑

承圭新的研究是重新审视一个领域基础的绝佳机会,而且作为索引的根本东西往往不是经常性的突破。本文作为哈希表的简介,简要介绍了什么使得它们变得快慢的原因,以及直观的机器学习概念,同时这些概念是如何应用于索引中的。什么是索引?如果我们选择一个好的散列函数,我们可以降低我们的冲突率并且仍然快速计算散列码。不幸的是,无论我们选择什么散列函数,最终我们都会碰撞。决定如何处理冲突将是对我们的哈希表的整体性能产生重大影响。两种常见的碰撞处理策略是链接和线性探测。链接简单易行。我们不是在散列表的每个索引处存储单个项目,而是存储链接列表的头部指针。任何时候,一个项目通过我们的散列函数与一个已经填充的索引相冲突,我们将它添加为链表中的最后一个元素。查找不再是严格的恒定时间,因为我们必须遍历链表来查找任何特定项目。如果我们的散列函数产生很多冲突,我们将会有很长的链,并且由于更长的查找,哈希表的性能会随着时间的推移而降低。

【责任编辑:韩辉】
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